Finisar sfp کاملاً کار می کند. همه با کیفیت خوب، حمل و نقل سریع و خدمات عالی. دانش محصول توسط فروشنده خوب بود. فروشنده ای که باید بخرید
—— Davidson James-Data Cener در ایالات متحده آمریکا کالیفرنیا
تامین کننده پاسخگو و سریع است. محصول ارسال شده مطابق با مشخصات ادعا شده است. نسبتاً کارآمد و مطابق تعهد ارائه می شود.
—— شرکت ISP سام خین سنگاپور
چت IM آنلاین در حال حاضر
شرکت اخبار
HGX H200 8GPU: شکست H100، تسلط بر هوش مصنوعی محاسباتی
در حالی که صنعت هوش مصنوعی به سرعت در سال 2026 سرعت می یابد، شرکت ها و مراکز داده در جستجوی راه حل های محاسباتی قدرتمند و کارآمد برای مقابله با آموزش مدل زبان بزرگ (LLM) ، هوش مصنوعی مولد،و محاسبات با کارایی بالا (HPC)سرور NVIDIA HGX H200 8GPU به عنوان یک انتخاب پیشرو برجسته می شود، with three core advantages that address market pain points and deliver tangible value for buyers—making it a top contender for businesses looking to gain a competitive edge in AI with the HGX H200 8GPU.
اول، NVIDIA HGX H200 8GPU دارای عملکرد حافظه انقلابی است، که یک عامل حیاتی برای شکستن تنگه های LLM است.پیکربندی 8GPU ارائه می دهد یک پهنای باند کلی از 4.8TB / s ٪ 76 ظرفیت حافظه بیشتر و پهنای باند 43٪ بیشتر از نسل قبلی H100. این مشکلات "دیواره حافظه" را از بین می برد.امکان آموزش و نتیجه گیری بدون مشکل از مدل های مقیاس بزرگ مانند Llama2 70B و کاهش تاخیر ناشی از حافظه ناکافی، یک نگرانی اصلی برای خریداران سرمایه گذاری در زیرساخت های هوش مصنوعی متمرکز بر LLM است.
دوم، آن را ارائه می دهد تراکم محاسباتی بی نظیر برای افزایش بهره وری. با استفاده از معماری Hopper، NVIDIA HGX H200 8GPU تنظیمات فراهم می کند تا 32 PFLOPS از عملکرد تنسور FP8، با 3،958 TFLOPS در هر کارتاین به سرعت آموزش مدل و سرعت استنباط 1.4 تا 1.8 برابر سریعتر در مقایسه با H100 تبدیل می شود، که به طور قابل توجهی زمان بینش را کاهش می دهد و به شرکت ها کمک می کند که راه اندازی پروژه های هوش مصنوعی را تسریع کنند.سریع تر تکرار کنید، و به حداکثر رساندن بازده بر روی سرمایه گذاری سخت افزار هوش مصنوعی خود.
سوم، NVIDIA HGX H200 8GPU قابلیت مقیاس پذیری استثنایی و مقرون به صرفه را ارائه می دهد. مجهز به اتصال NVSwitch با سرعت بالا، به راحتی به خوشه های ابر رایانه ای هوش مصنوعی مقیاس می دهد،سازگاری با افزایش حجم کار از شرکت های کوچک به مراکز داده بزرگ. این حفظ بهینه بهره وری انرژی در حالی که بهبود عملکرد و با یک اشتراک 5 ساله NVIDIA شرکت،کاهش کل هزینه مالکیت (TCO) و ساده سازی استفاده از هوش مصنوعی برای خریداران هر اندازه.
برای خریداران که اولویت عملکرد، مقیاس پذیری و بهره وری هزینه را دارند، NVIDIA HGX H200 8GPU بیش از سخت افزار است.محاسبات علمی، یا تحول هوش مصنوعی شرکت، عملکرد قابل اعتماد و با ارزش بالا را با نیازهای بازار هوش مصنوعی 2026 فراهم می کند.امروز با تیم ما تماس بگیرید تا بدانید که چگونه HGX H200 8GPU می تواند زیرساخت های هوش مصنوعی شما را ارتقا دهد و کسب و کار شما را به جلو ببرد.
Persian
